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巨头公司AI人才薪酬是什么水平?90后开始靠人工智能拿下百万年薪

巨头公司AI人才薪酬是什么水平?90后开始靠人工智能拿下百万年薪

2018-06-28 11:23

  原标题:巨头公司AI人才薪酬是什么水平?90后开始靠人工智能拿下百万年薪

  编者按:本文来自微信号“新智元”(ID:AI_era),作者 张乾,36氪经授权发布。

  1990年出生在温州的徐持衡,他也许不会想到自己会在30岁之前,运营着一家估值数十亿的公司。

  同为90后的姚颂,是一家提供人工智能加速方案的公司CEO,今年10月获得蚂蚁金服、三星风投等4000万美元A+轮融资。

  徐持衡是商汤科技的联合创始人,姚颂是深鉴科技的CEO,这两家公司都在人工智能领域做得风生水起,在“独角兽”的成长之上加速狂奔,创始人的身价也跟着融资水涨船高。

  当不少同龄人把月薪5000活成月薪5万的时候,第一批工智能的90后,收入已经不止百万了。

  通常来说,90年出生的人,如果本科计算机专业毕业,并且从事人工智能相关工作,到现在已经有4-5年工作经验。

  拉勾网上发布的薪酬标准来看,这样的人才月薪最高可拿到4万,按12薪计算的线万。

  若有硕士学历,到现在已经有1-2年的工作经验,这样的人才可以尝试冲击一下5万月薪,按12薪计算,只要20个月就能超过百万。

  如果是博士,不好意思,90后的博士普遍还没毕业,还是先好好跟着导师写论文做实验吧;)

  不过,博士生别担心以后的就业机会。某猎头最近发布了一份最新的薪酬表,请各位博士对号入座↓

  美国求职网站 Glassdoor今年发布的一篇报告介绍了美国人工智能人才的招聘现状。

  在AI领域薪酬最高的TOP15个职位中,排名最高的AI主管(Director of AI)年薪高达25万美元(约合人民币160万)。而排在第十五位的深度学习工程师(Engineer for Deep Learning)年薪也有18万美元(约合人民币119万)。

  不过,TOP15的高薪岗位,大多是需要有多年的行业经验,90后可能还需要积累,但AI人才缺口巨大,拥有高学历、高技能的技术人员,拿到百万年薪也并不困难。

  国内方面,根据100offer发布的信息显示,BAT三家靠着巨大的体量和资金支持在市面上各类人才,处在薪酬最高的第一梯队;三家为代表的互联网企业给出的薪酬处在与BAT竞争的水平。

  而在AI细分领域兴起的各类独角兽如Face++、商汤、依图和云从,芯片领域的深鉴、地平线、寒武纪和比特,语音领域的科大讯飞等等,也同样受到了资本和人才的青睐,薪酬处在第三梯队。

  如果既不是像徐持衡、姚颂一样的人工智能公司创始人,又没有计算机过硬的背景和学历,那还有没有机会在人工智能行业里淘金?

  众所周知,人工智能需要大量数据,而数据标注得越准确、越多,被用来训练算法模型的效果就越好,最后,算法模型应用到图像识别、语音识别、自动驾驶等不同领域。

  于是,大量的数据需求就催生了“数据工厂”:人工为图片、视频和语音内容打标签、做标记。

  世界最大的图像识别数据集ImageNet 拥有1500万张标注图片,这背后是来自167个国家的近5万名工作者,花费了2年时间将近十亿张图片清理、分类、标记。

  可以说,数据标注是个劳动密集型产业,需要大量的“蓝领”。这些“蓝领”并不需要具备计算机科班知识。而主管级别的数据标记人员,月薪最高也能达3万,理论上工作3年也能收入百万。

  人工智能发展到今天已经走过了61年的历史,但“深度学习”这个被Hinton提出的概念,远比90后还要年轻,所以,90后比前辈们有着更多的机会。

  如果你是AI技术人员,选择人工智能行业并意味着拿到高薪之后就一劳永逸,而是高节奏高标准。因为这个领域的新技术日新月异,不同的商业场景对技术有着不同的需求,因此提高自身的竞争力才是持续高薪的前提。

  若AI技术人员计划转行,那么应尽早学习人工智能方向的专业知识,比如学习Python语言等;若技术人员,则应关注人工智能在商业场景上的落地形态,未来实体经济与人工智能融合是大势所趋,商业机会往往存在融合过程之中。

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